融躍教育

                    Python領跑金融實戰3.0智課

                    價格: 2580.00

                    課程簡介: 該課程利用Python語言的智能性、簡潔性、高效性與金融的專業實戰相結合,使學習該語言的學員,具備語言匯編能力,將錯綜復雜的金融數據進行模塊化梳理,進而建立科學的金融模型,協助做出準確的投資決策,旨在幫助金融從業人員增強行業競爭力

                    視頻有效期:12個月

                    視頻時長:約34學時

                    視頻數量:188個

                    詳情介紹

                    課程大綱

                    {in name="user_id" value="21644"} {/ in}

                    課程問答

                    課程評價

                    課程試聽 推薦

                    基礎班

                    • 1.微課堂

                      • 爬蟲

                      • 注釋和快捷鍵

                      • 文件和文件夾的處理

                    • 2.經典案例

                      • Cases —— 哥德巴赫猜想

                      • Cases - 72 法則

                      • Cases —— 賭博游戲

                      • Cases —— 股債長期收益分析

                      • Cases —— 生命游戲

                      • Cases —— 板塊分析

                      • Cases —— Titanic 幸存分析

                      • Cases —— 策略回測函數的 Excel實現

                      • Cases —— 隨機游走

                      • Cases - 交易結算單分析

                    • 3.課后練習

                      • 課后練習1

                      • 課后練習2

                      • 課后練習3

                      • 課后練習4

                      • 課后練習5

                    • 4.第一章 介紹

                      • 前導

                      • 編寫第一個程序——Hello World

                      • 隨堂練習

                      • Python 中的函數

                      • 隨堂練習

                      • 一個稍微復雜的程序示例——Chaos

                      • 隨堂練習和第一章總結

                    • 5.第十六章 廣播和布爾索引

                      • 廣播

                      • 布爾數組和布爾索引

                    • 6.第十七章 Pandas I

                      • DataFrame 數據結構

                      • Series 數據結構

                      • 數據表的讀寫

                      • 提取數據表的行和列

                      • 提取數據表的某一區域

                      • DataFrame 中的作圖

                      • 新增字段

                    • 7.第十八章 Pandas II

                      • 重命名

                      • 處理時間序列數據

                      • 數據表的橫向合并

                      • 數據表的縱向合并

                      • Wide to Long

                      • 數據透視表

                      • Long to Wide

                      • 數據表的排序

                      • 整體統計與分組統計

                      • 處理文本數據

                    • 8.第十九章 Pandas III

                      • 創建 Series

                      • 向 DataFrame 中添加列

                      • DataFrame 的索引和切片

                      • 設置 Index

                      • 丟棄數據

                      • 創建 DataFrame

                      • Series 的運算

                      • Series 的索引和切片

                      • 將 Series 轉換為 Numpy Array

                      • 滾動計算

                    • 9.第二十章 缺失值的處理

                      • None 與 NaN

                      • 處理 Pandas 中的缺失值

                    • 10.第二十一章 數據可視化 I

                      • Stateful approach

                      • Stateless approach

                      • 調整圖形

                      • 常用圖形

                    • 11.第二十二章 數據可視化 II

                      • 單組數據的可視化

                      • 多組數據關系的可視化

                    • 12.第二十三章 獲取金融數據

                      • tushare

                      • pandas-datareader

                    • 13.第二十四章 面向對象程序設計(選學)

                      • 類和對象

                      • 類的方法

                      • 二叉樹模型

                      • 模型實現

                    • 14.第十五章 Numpy

                      • Numpy 數組的介紹

                      • 數組的遍歷

                      • 統計函數

                      • 通用函數

                      • 數組的運算

                      • 數組的形態操作

                      • 智能索引

                      • 布爾索引

                      • 索引和切片

                      • 數組的數據類型

                      • 其他創建數組的方法

                      • 創建隨機數組

                      • 創建等差數組

                      • 數組的屬性

                      • 使用列舉創建數組

                      • 線性代數

                    • 15.第十四章 高級語法

                      • 生成表達式

                      • 高階函數

                    • 16.第二章 編寫簡單的程序

                      • 示例程序——匯率換算

                      • 隨堂練習

                      • 示例程序——計算終值

                      • 程序要素——確定循環

                      • 隨堂練習

                      • 程序要素——賦值語句

                      • 程序要素——輸出語句

                      • 程序要素——表達式

                      • 隨堂練習

                      • 程序要素——名稱

                      • 第二章總結

                    • 17.第三章 數值計算

                      • Python 中數值類型

                      • 類型的轉換

                      • 隨堂練習

                      • Python 中的 Math 庫

                      • 原地運算

                      • 第三章總結

                    • 18.第四章 字符串

                      • 索引和切片

                      • 文件對話框

                      • 示例程序——批處理

                      • 文件處理

                      • 格式化輸出

                      • 長字符串

                      • 示例程序——編碼器

                      • 字符串方法

                      • 示例程序——編碼器

                      • 字符串編碼

                      • 隨堂練習

                      • 列表與字符串

                      • 示例程序——月份縮寫(升級版)

                      • Python 中的列表

                      • 示例程序——月份縮寫

                      • 示例程序——生成用戶名

                      • 字符串的操作

                      • 隨堂練習

                      • 章節總結——第四章

                    • 19.第五章 定義函數

                      • 示例程序——生日歌

                      • 匿名函數

                      • 隨堂練習

                      • 不定長參數

                      • 默認參數

                      • 修改參數的函數

                      • 有返回值的函數

                      • 定義多個參數的函數

                      • 函數的定義和調用

                      • 章節總結——第五章

                    • 20.第六章 條件結構

                      • 條件結構

                      • 章節總結——第六章

                      • 三元表達式

                      • 異常處理

                      • 處理多個條件

                      • 隨堂練習

                      • 多路判斷

                      • 隨堂練習

                      • 單路判斷和兩路判斷

                      • 條件結構的類型

                      • 條件判斷語句

                      • 示例程序——溫度警告

                      • 隨堂練習

                    • 21.第七章 循環結構

                      • 確定循環

                      • while 語句

                      • 交互式循環

                      • 哨兵循環

                      • 文件循環

                      • 嵌套循環

                      • 隨堂練習

                      • break 和 continue 語句

                      • 章節總結——第七章

                    • 22.第八章 模擬與設計

                      • 隨機數

                      • 示例程序——計算圓周率

                      • 示例程序——壁球游戲

                    • 23.第九章 模塊與封裝

                      • 自定義模塊

                      • 導入同級目錄下的模塊

                      • 導入不同級目錄下的模塊

                      • __name__ 屬性

                    • 24.第十章 Python Principal

                      • 數據類型

                      • 輸入與輸出

                      • 函數

                      • 選擇結構

                      • 循環結構

                      • 模塊

                      • 隨機數

                      • 模擬與設計

                    • 25.第十一章 其他專題

                      • 海龜作圖

                      • 使用 with 進行文件操作

                    • 26.第十二章 遞歸(選學)

                      • 示例程序——計算階乘

                      • 示例程序——反轉字符串

                      • 示例程序——漢諾塔

                      • 效率問題

                      • 示例程序——Fibonacci

                      • 示例程序——分形樹

                    • 27.第十三章 數據集合

                      • 列表

                      • 隨堂練習

                      • 元組

                      • 字典

                      • 集合

                    • 28.第二十五章 金融模型

                      • 資產組合模型 / CTA 策略

                      • 風險平價策略 / 單因子策略

                      • 衍生品定價 / 期權組合管理

                      • 基金定投研究 / 機器學習量化策略

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